В конце этого года AMD выпустит гибридный процессор (APU) нового поколения с поддержкой технологии FSR (FidelityFX Super Resolution) 4.
Джек Хьюин, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Computing & Graphics Group компании AMD, встретился с представителями корейских СМИ в комплексе Seoul Dragon City 7 октября. Он заявил:
К концу этого года мы распространим технологию FSR4, основанную на машинном обучении и ИИ — которая изначально была представлена для дискретных видеокарт, — на всю линейку нашей продукции, включая APU, игровые ноутбуки и портативные игровые устройства.
Мы планируем действовать в двух направлениях: выпуск существующих моделей APU и вывод на рынок новых линеек продуктов.
FSR4 — это технология улучшения графики на базе искусственного интеллекта, предназначенная для графических процессоров AMD. В версиях вплоть до FSR3 компания AMD использовала технологии, основанные на стандартных алгоритмах. Однако FSR4, представленная на выставке CES 2025, перешла на подход, использующий машинное обучение и ИИ, подобно технологии DLSS от NVIDIA.
Ранее выпущенные APU не обладали достаточной производительностью для выполнения ИИ-вычислений, необходимых для работы FSR4. По этой причине существующие мобильные процессоры с улучшенной графикой, такие как AMD Ryzen Z2 Extreme и Ryzen AI Halo, официально не поддерживали FSR4. Среди дискретных видеокарт для настольных ПК официальная поддержка FSR4 была реализована только в продуктах на базе новейшей архитектуры RDNA4.
Из слов старшего вице-президента Джека Хьюина следует, что в этом году будет выпущен новый APU, оснащённый встроенным графическим ядром на базе архитектуры RDNA4. Поддержка же технологии на уже существующих APU будет обеспечена за счёт использования облегчённой версии FSR4. Хюин пояснил:
Мы разработали специальную модель, облегчённую версию FSR4, адаптированную для работы с APU: Мы уделяем особое внимание обеспечению высокого качества изображения в играх и низкой задержке
Предполагается, что FSR4 представляет собой технологию на базе ИИ, объединяющую свёрточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. Она включает в себя такие функции, как апскейлинг (масштабирование) для повышения разрешения изображения, генерация и интерполяция кадров для увеличения частоты кадров, а также реконструкция лучей.