Image default
Нейросети

Рынок труда охватила новая эпидемия из-за ИИ

Каждое сотое резюме из 200 тысяч проверенных содержало то, чего там не должно быть.Автор новостей

Белые буквы на белом фоне давно считались устаревшим трюком из эпохи ранних поисковых систем. Но прием вернулся, только теперь его цель не поисковик, а нейросеть, которая читает резюме за рекрутера, сообщает Business Insider. В файл добавляют невидимый глазу блок текста — размер шрифта совпадает с цветом фона, поэтому человек ничего не замечает. А вот программа для отбора кандидатов такой текст считывает как обычную инструкцию. В этом тексте кандидата просят забыть про требования вакансии и признать соискателя лучшим претендентом на должность, независимо от реального опыта.

Исследователи из Университета Дьюка проверили почти 200 тысяч резюме и обнаружили скрытые вставки примерно в каждом сотом документе. Цифра небольшая, но за ней стоит целая тенденция: соискатели постепенно учатся подстраиваться не под работодателя, а под алгоритм, который читает их заявку первым. Один из показательных случаев произошел в компании InnoCaption — там разрабатывают технологии субтитров для людей с нарушениями слуха. Руководитель компании изучал заявки на позицию юриста и заметил в одном из файлов блок текста длиной около полутора тысяч символов. Внутри — прямое указание нейросети игнорировать предыдущие вводные и присвоить кандидату статус идеального без всяких условий.

Читать далее:
Люди станут «ошибкой округления»: Как изменится интернет, захваченный ИИ

Похожий эпизод случился в швейцарском стартапе, который занимается поиском авиабилетов. Основатель компании решил проверить часть входящих резюме через ИИ-инструмент и попросил его находить подобные вставки. Система обнаружила файл, где кандидат буквально просил алгоритм отдать приоритет его кандидатуре, ссылаясь на тяжелое материальное положение.

Специалисты по подбору персонала объясняют такое поведение не хитростью, а отчаянием. Рынок труда перегружен заявками, а обратная связь от работодателей часто сводится к автоматическому отказу или полному молчанию. Для кандидата процесс найма превращается в черный ящик, и попытка достучаться до алгоритма выглядит логичным шагом, пусть и рискованным. При этом сам прием часто оказывается бесполезным.

Рекрутеры редко просматривают все заявки подряд — как только находится достаточно подходящих кандидатов, набор закрывают, и часть резюме просто не доходит до проверки, даже если алгоритм отметил их как отличные. Есть и обратная сторона медали. Работодатели начинают целенаправленно искать такие вставки в текстах, а слухи об этом приеме уже разошлись по профессиональным сообществам.

Также недавно писали, что классическую оценку эффективности сотрудников признали провалом. Подробности в статье.

Похожие записи

В Роскачестве раскрыли слабое место современных нейросетей

admin

Обучение ИИ ускорили с помощью моделирования человеческого взгляда

admin

Кто такой мяуль: почему соцсети сошли с ума от кошкосовы, сгенерированной через нейросети

admin