Вице-президент NVIDIA по прикладному глубокому обучению Брайан Катанцаро (Bryan Catanzaro) в интервью Axios признал то, о чём в индустрии говорят шёпотом: расходы на ИИ-вычисления в его команде уже значительно превышают зарплаты сотрудников. Это заявление звучит особенно пикантно, учитывая, что NVIDIA — главный продавец оборудования для ИИ-индустрии. Компания, которая делает лопаты для золотой лихорадки, сама признаёт, что копать дорого.
Для моей команды стоимость вычислений намного превышает затраты на сотрудников.
— Брайан Катанцаро
И NVIDIA в этом не одинока. CTO Uber Правин Нага (Praveen Naga) признался, что бюджет на ИИ, который компания закладывала на весь 2026 год, оказался «сожжён» уже к середине весны — пришлось пересматривать всю финансовую модель. CEO стартапа Swan AI Амос Бар-Джозеф (Amos Bar-Joseph) опубликовал в LinkedIn счёт на $113 000 от Anthropic — создателей Claude — и, судя по тону поста, был этим скорее горд, чем обеспокоен. По данным Morgan Stanley, крупнейшие технологические компании в 2026 году объявили о $740 млрд капитальных расходов на ИИ — рост на 69% по сравнению с прошлым годом.
Парадокс в том, что параллельно с этими тратами компании массово увольняют людей. По данным Layoffs.fyi, с начала 2026 года в технологическом секторе сокращено более 92 000 рабочих мест — почти в сотне компаний. Meta объявила об увольнении 8 000 сотрудников и отмене 6 000 открытых вакансий, чтобы «высвободить ресурсы для инвестиций». Microsoft предложила тысячам сотрудников добровольный выкуп — крупнейший в истории компании. При этом исследование MIT 2024 года показало, что ИИ экономически выгоден только в 23% задач, где основная работа связана со зрительным восприятием. В остальных 77% случаев живые сотрудники обходятся дешевле.
По данным Gartner, глобальные расходы на IT в 2026 году достигнут $6,31 трлн — рост на 13,5% по сравнению с прошлым годом. Самый стремительный рост показывают дата-центры: $788 млрд, плюс 55,8%. По прогнозу McKinsey, к 2030 году расходы на ИИ могут достичь $5,2 трлн. Профессор Кит Ли (Keith Lee) из Швейцарского института искусственного интеллекта называет происходящее «краткосрочным несоответствием»: оборудование и энергия делают ИИ дороже, чем он мог бы быть, а компании продолжают тратить, потому что боятся отстать от конкурентов.
При этом глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) настаивает на другом нарративе. По его словам, ИИ не уничтожает рабочие места — он создаёт новый тип сотрудника, который использует ИИ для ускорения своей работы. «Люди созданы, чтобы решать проблемы, а не выполнять задачи», — говорит Хуанг. Аналитики ожидают, что стоимость ИИ-инференса для моделей с триллионом параметров упадёт более чем на 90% в течение четырёх лет за счёт улучшения инфраструктуры и дизайна моделей. Но пока это прогнозы, а счета за вычисления — реальность.
Ситуация напоминает классический пузырь: компании тратят больше, чем зарабатывают на ИИ, увольняют людей, чтобы финансировать эти траты, и продолжают наращивать бюджеты, потому что отступать уже поздно. Вопрос лишь в том, успеет ли технология подешеветь до того, как терпение инвесторов закончится.
Как думаете, ИИ — это инвестиция в будущее или пузырь, который лопнет раньше, чем окупится? Делитесь мнением в комментариях.