Крупнейшее на сегодня исследование творческого потенциала искусственного интеллекта провели специалисты Монреальского университета. Учёные сравнили результаты 100 000 добровольцев и передовых языковых моделей, включая GPT-4, Claude и Gemini. Выяснилось, что современный ИИ в определённых задачах может опережать среднестатистического человека, но самые креативные участники сохраняют значительное преимущество.
Для оценки использовался тест на дивергентные ассоциации (Divergent Association Task, DAT). Участникам, как людям, так и программам требовалось за четыре минуты предложить десять слов с максимально различными значениями. Чем менее семантически связанными были слова, тем выше оценивался творческий потенциал. Результаты показали, что модели вроде GPT-4 демонстрируют более высокие баллы, чем средний человеческий результат. Тем не менее, около 50% участников превзошли ИИ, а 10% самых креативных людей открыли продемонстрировали существенный отрыв от ИИ.
Для проверки универсальности результатов команда провела дополнительные тесты: создание хайку, синопсисов фильмов и коротких рассказов. Закономерность сохранилась: в более сложных творческих заданиях наиболее талантливые люди также остались недосягаемы для машин.
Исследователи также изучили факторы, влияющие на креативность ИИ. Выяснилось, что она сильно зависит от параметров генерации и формулировок запроса. Например, повышение «температуры» модели делает её ответы более неожиданными, а указание опираться на этимологию слов увеличивает оригинальность ассоциаций, что подчёркивает важную роль человека как направляющего звена в совместной творческой работе.
Генеративный ИИ становится мощным инструментом на службе человеческой креативности, но не заменяет создателя. Будущее, вероятно, за новыми формами коллаборации, где технологии расширяют возможности для поиска идей. ИИ достиг значимого рубежа, однако разговор о превосходстве над человеческим творчеством в его высших проявлениях остаётся преждевременным.