BurgerAI — новая генеративная система, разработанная командой из Стэнфордского университета, впервые создала грибной бургер, чей экологический след более чем в 15 раз меньше, чем у Big Mac. В отличие от обычных рекомендательных сервисов, BurgerAI не просто подбирает существующие блюда, а самостоятельно разрабатывает рецепты, учитывая вкус, питательную ценность, стоимость и влияние на окружающую среду.
В основе системы — специализированная диффузионная модель, которая позволяет находить баланс между разными требованиями: от вкусовых предпочтений до экологических стандартов.
Ингредиенты для рецепта BurgerAI на столе
В процессе обучения BurgerAI использовала 2216 рецептов бургеров из базы Food.com и выделила 146 уникальных ингредиентов. Такой подход позволил системе создавать не копии, а совершенно новые комбинации, которые затем проходили проверку в реальных условиях. Для воспроизведения рецепта Big Mac без прямого обучения на нём системе требовалось в среднем 7,3 млн случайных генераций, что показывает: BurgerAI не копирует рецепты, а придумывает новые.
Особенность BurgerAI — персонализация. Модель способна учитывать возраст пользователя, его вкусовые привычки, диетические ограничения и даже индивидуальные требования к экологичности блюда. Это делает систему универсальной для самых разных задач, где важно найти баланс между здоровьем, вкусом и влиянием на природу.
Свою эффективность BurgerAI доказала на практике. В слепой дегустации в Сан-Франциско участвовал 101 человек, которым подали пять бургеров, созданных нейросетью. Два из них по вкусу, текстуре и общему впечатлению получили оценки не ниже, а иногда и выше, чем популярный бургер одной из сетей быстрого питания.
Грибной бургер, созданный системой, оказался более чем в 15 раз экологичнее Big Mac, а бургер на основе фасоли набрал индекс здорового питания 63,12 против 33,71 у классического аналога, хотя и уступил по вкусу мясному варианту.
Мы обнаружили, что бургер с гораздо меньшим воздействием на окружающую среду всё равно может конкурировать с одним из самых успешных бургеров в мире.
— Вахидула Тач, первый автор публикации, постдок
Авторы BurgerAI подчёркивают, что проект служит демонстратором технологии и может быть применён для проектирования не только еды, но и лекарств, новых материалов и биомолекул. По их мнению, такой подход пригодится в любой сфере, где приходится искать компромисс между несколькими противоречивыми требованиями.
Мы хотели, чтобы ИИ изобретал то, что должно появиться дальше.
— Эллен Куль, профессор механической инженерии, руководитель исследования
BurgerAI уже привлёк внимание экспертов FoodTech и индустрии искусственного интеллекта. Некоторые рецепты оказались не только полезнее популярных бургеров, но и вкуснее, при этом значительно снижая негативное влияние на окружающую среду.
Как вы относитесь к тому, что нейросеть способна создавать более полезные и экологичные бургеры, чем крупные сети быстрого питания?