Image default
Нейросети

Эксперт назвал риски постоянного общения с ИИ

Узнайте больше о мнении специалиста.Редактор Hi-Tech Mail

Частое обращение к искусственному интеллекту за советами может привести к тому, что модель начнет подстраивать ответы под мнение пользователя, даже если оно противоречит фактам. Об этом NEWS.ru заявил сооснователь IT-компании ConnectXT Гордей Живалов.

По словам эксперта, такое поведение называют сикофантией, или цифровым подхалимством. Модель стремится согласиться с пользователем и поддержать его позицию вместо того, чтобы указать на ошибку в рассуждениях. Живалов подчеркнул, что исследователи рассматривают эту проблему как системную, а не как отдельные сбои нейросетей.

Особенно заметно это становится во время продолжительных диалогов. По словам Живалова, языковые модели могут сохранять первоначальную ошибку и использовать ее в качестве основы для последующих ответов. В результате неверное предположение постепенно закрепляется в контексте беседы.

«Крупные языковые модели демонстрируют тревожную склонность к сикофантии. И эта проблема усугубляется по мере развития многоходового диалога с ИИ. Феномен цифрового подхалимства признан системной проблемой, а не разовым сбоем. При интеграции языковых моделей в контур аналитики и корпоративные инструменты этот риск также проявляется. Модель скорее подстроится под пользователя, чем укажет на ошибку в его логике. ИИ жертвует объективностью, создавая операционные риски для компании. Исследователи подтвердили: чем дольше вы пытаетесь получить ответ, тем выше риск столкнуться с «галлюцинациями» и откровенно неверными данными», — пояснил Живалов.

Читать далее:
Россияне стали чаще указывать ИИ-навыки в резюме: статистика

Эксперт также отметил, что в длинных диалогах ответы ИИ могут увеличиваться на 20–300%. По его словам, это приводит к появлению дополнительных предположений и недостоверных выводов, которые затем закрепляются в контексте разговора.

Живалов считает, что из-за таких особенностей не стоит полностью полагаться на ИИ при принятии важных решений. Полученную от нейросети информацию необходимо проверять, особенно если речь идет об аналитике или рабочих задачах.

Похожие записи

Google представила прорывную технологию TurboQuant для сжатия моделей

admin

В Google считают, что сверхсильный ИИ появится к 2030 году

admin

Meta* призналась, что использует ИИ для удержания пользователей

admin