Image default
Нейросети

Что тормозит развитие ИИ-технологий в России: ответ эксперта

Ситуацию прокомментировал директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант.Редактор Hi-Tech Mail

Отсутствие развитой цифровой культуры и необходимой инфраструктуры может обернуться серьезными проблемами при внедрении искусственного интеллекта. Об этом в беседе с «Телеспутником» заявил директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант.

По его словам, многие компании оказываются не готовы к использованию ИИ вовсе не из-за нежелания внедрять новые технологии, а из-за недостаточной цифровой зрелости. Эффективная цифровая трансформация требует налаженной работы с данными, развитых цифровых сервисов и надежной системы информационной безопасности. Если эти процессы уже выстроены, интеграция ИИ проходит значительно проще. Например, существующие подходы к управлению доступом сотрудников к данным можно адаптировать и для автономных ИИ-агентов.

Однако при отсутствии такой базы риски возрастают. Неподготовленное внедрение ИИ способно привести к серьезным сбоям и другим негативным последствиям. При этом создать необходимую цифровую среду быстро не получится — это длительный процесс, требующий времени и системной работы.

Читать далее:
Palisade Research: скоро никто не сможет остановить вышедший из-под контроля ИИ

Еще одним препятствием эксперт назвал психологический фактор. Многие сотрудники опасаются, что автоматизация приведет к сокращению рабочих мест, поэтому относятся к новым технологиям настороженно. В результате возникают скепсис, сопротивление изменениям и ссылки на потенциальные риски.

Себрант также отметил, что действующее регулирование в России в целом способствует развитию технологий искусственного интеллекта. В частности, закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» носит рамочный характер и направлен прежде всего на стимулирование отрасли.

Похожие записи

Новые данные об экономике AI-систем. Нейроновости недели

admin

Y Combinator назвал самые прибыльные идеи для стартапов в 2026 году

admin

Google представила прорывную технологию TurboQuant для сжатия моделей

admin