Image default
Нейросети

Большой брат на стройке: как ИИ контролирует нарушения на стройплощадке

Охрана труда и техника безопасности — одно из приоритетных направлений внутренней политики любой ответственной девелоперской компании. Вместе с экспертом разбираемся, как с помощью цифровых инструментов компании удается снизить количество нарушений на стройплощадках своих проектов на 90%.Директор по цифровой трансформации девелопера РАЗУМОб эксперте: Тимофей Лютомский — директор по цифровой трансформации компании РАЗУМ. Занимается внедрением AI, BIM и цифровых сервисов в девелопменте. Специализируется на автоматизации процессов, корпоративной архитектуре и цифровизации строительного блока.

Наша служба и опасна, и трудна…

Мы стремимся к тому, чтобы работа строителя воспринималась как престижная, хорошо оплачиваемая, важная и безопасная профессия. Строительная отрасль и без того испытывает кадровый дефицит — на стройках по всей стране не хватает до 400 тысяч человек. Это делает заботу о здоровье и безопасности сотрудников задачей отраслевого масштаба.

Многие девелоперы столкнулась с необходимостью усиления контроля за стройкой с точки зрения соблюдения правил охраны труда и техники безопасности, повышения числа выявленных правонарушений и пропорционального снижения числа штрафов, оптимизации и реорганизации рабочих процессов на площадке. 

Высоко сижу, далеко гляжу

Для автоматизации выявления нарушений на стройплощадке и мониторинга простоя техники хорошо работает система Q-monitoring. Она получает видеопоток с камер, обрабатывает его с помощью ИИ-моделей, классифицирует инциденты и передает результат в рабочий контур мониторинга. Полученная аналитика позволила выявить слабые места в организации рабочих процессов на стройке и вместе с подрядчиком переформатировать их.

В частности, на КПП усилился контроль выдачи касок для водителей, доставляющих грузы на стройку, организовали выдачу средств индивидуальной защиты, а для всех подрядчиков и посетителей оборудовали точки хранения касок и СИЗ на входе. Далее любые фиксируемые инциденты и нарушения на площадке поступают в проектный чат-бот, и сотрудник по технике безопасности, получая автоматический сигнал, выезжает на объект для проверки.

Читать далее:
Perplexity представила Personal Computer: новый «убийца» OpenClaw

Эти организационные шаги в совокупности с отлаженной системой мониторинга позволили резко снизить количество реальных нарушений на 90% за счет роста прозрачности и дисциплины. После успеха пилотного проекта мы масштабировали систему Q-monitoring еще на пяти наших объектах. Цифровизация процесса строительного контроля позволила не только сократить число нарушений и штрафов, а также потенциально опасных рабочих ситуаций, но и повысить общую культуру на стройке и дисциплину среди подрядчиков.

На ошибках учатся

Как показывает практика, процесс внедрения, практически любого цифрового продукта в деятельность компании требует индивидуальной настройки и периода адаптации. Именно на этом этапе компании зачастую сдаются и отказываются от нововведений, поскольку сталкиваются с внутренним сопротивлением команды, багами самой платформы и специфическими задачами, которые в ней не предусмотрены.

В случае с внедрением Q-monitoring мы обнаружили, что на старте система показала высокий процент ложных сигналов о нарушениях (например, черные каски в ряде случаев расценивались как отсутствие каски), определяла тени как реальных людей, модуль детекции возгораний реагировал на засветку и яркое солнце.

В процессе доработки пилотного проекта и реорганизации строительного процесса удалось достигнуть минимального процента ошибочных сигналов на площадке. Совместно с бизнес-заказчиком проекта — контрольно-ревизионной службой компании — мы адаптировали процесс фиксации нарушений через цифровую систему контроля качества и доведения их до выставления штрафов организациям нарушителям.

Кейс с платформой видеоаналитики Q-monitoring наглядно показывает, что у цифровизации на стройке большое будущее. И не только как «приятное дополнение», а как must have для любого объекта, который обеспечивает совершенно иной уровень контроля качества и безопасности.

Похожие записи

Создана модель искусственного интеллекта для оптических исследований

admin

ИИ-агент «напал» на разработчика из-за разногласий: в чем дело

admin

Подарен с умом: ИИ-гаджеты стали самыми желанными у россиян в конце 2025 года

admin