Пиковые нагрузки в различных сферах требуют десятков, а иногда и сотен сотрудников в сжатые сроки. Платформенная занятость уже предложила рынку модель, где заказчик и исполнитель находят друг друга напрямую. Ускорить закрытие смен, снизить число неявок и разгрузить HR-специалистов — эти задачи Авито Подработка решает с помощью ИИ-алгоритмов.Менеджер проектов Авито ПодработкиОб эксперте: Дарья Бадаева — менеджер проектов Авито Подработки. Рассказывает о том, как работают технологии в платформенной занятости и какую пользу они приносят бизнесу и исполнителям.
О том, как ИИ-алгоритмы платформы за год обработали более миллиона звонков и сократили закрытие «горящих» смен до трёх часов. А также о том, что автоматизация не отменяет человеческого участия: финальный отбор и сложные кейсы по-прежнему остаются за рекрутерами.
Как ИИ ускоряет подбор временного персонала
В горячий сезон компании размещают сотни, а иногда и тысячи заказов на массовый временный персонал: мерчандайзеров, грузчиков, складских сотрудников, подсобных рабочих, курьеров и др. Главное — найти всех этих людей быстро и точно, чтобы они гарантированно вышли на смену. Когда число размещаемых смен кратно растет, даже отбор и обзвон откликнувшихся кандидатов становится долгим и сложным процессом для HR-команды. С этими задачами справляется ИИ: алгоритмы обрабатывают сотни тысяч заявок, снижая операционные затраты.
Так, голосовой ассистент — ИИ-колл-центр — дозванивается до потенциальных исполнителей в 61% случаев. Он оперативно связывается с людьми, объясняет условия, снимает барьеры и сопровождает специалиста до выхода на смену. За год ИИ-колл-центр обработал свыше млн звонков, приняв на себя нагрузку, которая иначе легла бы на HR-отдел. Его задача — не заменить рекрутеров, а взять на себя повторяющуюся коммуникацию в больших объемах: первичный обзвон, уточнение данных, ответы на типовые вопросы, подтверждение выхода на смену.
Второй инструмент — ИИ-ассистент. После отклика на смену ИИ-ассистент автоматически уточняет необходимые данные у исполнителя, помогает разобраться с сервисом, отвечает на вопросы и подбирает подходящие смены с учетом профессии и локации. По данным Авито Подработки, ИИ-помощник в три раза увеличивает конверсию из заявки в бронь смены. Особенно заметна помощь алгоритмов при «горящих» сменах: если утверждённый исполнитель не вышел в последний момент, специальный бот определяет подходящий сегмент потенциальных исполнителей и запускает голосовую или чат-коммуникацию, доводя их до следующего шага. Среднее время закрытия такой заявки сократилось до 3 часов.
В платформенной занятости ИИ становится не конкурентом рекрутера, а его рабочим инструментом. Голосовой ассистент или чат-бот не принимают кадровых решений: они обеспечивают бесперебойную первичную коммуникацию. Финальный отбор, оценку сложных кейсов и личный контакт по-прежнему ведет человек. Именно такое разделение ролей дает бизнесу высокую скорость, точность массового подбора и качество.
Как алгоритмы меняют поиск подработки для исполнителей
ИИ-инструменты платформы помогают и исполнителям быстрее находить подходящую подработку. Алгоритмы сопоставляют профиль человека — навыки, предпочтения, локацию — с требованиями заказчиков и формируют персонализированные рекомендации смен. Вместо ручного просмотра десятков вариантов исполнитель сразу видит подходящие предложения. Голосовые и чат-агенты связываются со специалистом и сопровождают его до первого выхода на смену: напоминают о смене, уточняют детали, помогают с оформлением. Путь от отклика до начала подработки сокращается от нескольких недель до нескольких часов. Наибольший вклад в конверсию дают умные рекомендации смен, проактивная коммуникация и помощь при оформлении.
Такой подход находит отклик у аудитории. Летний опрос Авито показал, что половина респондентов (51%) уже сталкивались с чат-ботами при поиске работы, а почти треть готова взаимодействовать с цифровыми помощниками на отдельных этапах, например, для уведомлений о статусе отклика или для подтверждения данных. Это говорит о том, что технологичная коммуникация воспринимается и бизнесом и людьми как норма жизни.
Платформенная занятость и ИИ: прогнозы и перспективы
В ближайшие 3−5 лет платформы гибкой занятости будут все быстрее эволюционировать от модели «доски объявлений» к операционным системам рынка занятости. Для бизнеса это означает появление инструментов предиктивной аналитики: ИИ сможет заранее прогнозировать дефицит исполнителей под будущие потребности во временном персонале, автоматически формировать заявки, подбирать оптимальных кандидатов и коммуницировать с ними. Более того, в обозримом будущем система начнет выстраивать персональный календарь подработок, учитывая паттерны, жизненные обстоятельства и предпочтения специалистов. Персональные ассистенты, бронирующие нужные смены, голосовые агенты с функцией живого диалога, балансирование спроса и предложения в реальном времени станут новым стандартом рынка, главными ценностями которого остаются скорость, точность и комфорт для людей и для бизнеса.