Image default
Нейросети

Стартап обучил ИИ понимать электрические сигналы растений и экономить воду

Модель Bombadil от стартапа Electric Plant понимает сигналы 125 видов растений и подсказывает фермерам, когда поливать и подкармливать посадки. Компания привлекла 11,2 млн долларов.Автор Hi-Tech Mail

Стартап Electric Plant обучил языковую модель Bombadil расшифровывать электрические сигналы, которые проходят по стеблям растений. Модель переводит их в понятные подсказки для фермеров. Об этом рассказал TechCrunch, а заодно сообщил, что компания привлекла 11,2 млн долларов посевных инвестиций.

Модель обучали три года. Сейчас она понимает сигналы примерно 125 видов растений: от папоротников и секвой до томатов и георгинов. «Это самая разнообразная модель из когда-либо созданных на основе биологических электрических сигналов. В мире животных никто ничего подобного не делал», — заявил сооснователь и генеральный директор Electric Plant Джастин Маст.

Сигналы снимают датчики размером примерно со сложенный iPhone. Их крепят к растению винтами из нержавеющей стали, которые доходят до камбия. Так называют слой живых клеток под корой, за счет которого стебель растет в толщину. Датчик улавливает изменения напряжения в тканях на уровне микровольт и по беспроводной связи отправляет данные на базовую станцию. Оттуда они попадают в облако, где их анализирует Bombadil. По его выводам фермер видит, в каком состоянии посадки, и может поменять график полива и подкормки.

Читать далее:
Кто быстрее: как ИИ устроил гонку между хакерами и защитниками

В компании утверждают, что такой подход помогает поднять урожайность и при этом сократить расход воды на 20% и больше. Один датчик стоит «десятки долларов», а привычное оборудование для мониторинга обходится в тысячи. Для точных результатов хватает пары датчиков на акр, это примерно 0,4 гектара. Маст признает, что существующие технологии сложны, но, по его словам, «их способность заглянуть внутрь растения не слишком развита».

Electric Plant основали Маст и нейробиолог Ли фон Краус, который раньше работал с Управлением перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США. До этого Маст основал Bloomscape, онлайн-магазин комнатных растений с доставкой.

Посевной раунд возглавили фонды Onto Ventures и Climactic. В нем также участвовали Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и предприниматель Даг Сонг.

Ранее мы рассказывали, как Microsoft выпустила модель для расшифровки речи в реальном времени.

Похожие записи

В России создали ИИ-модель для предсказания востребованных специальностей

admin

Эксперты: Google врет миллион раз в минуту

admin

Нейросеть научилась диагностировать астму у детей

admin