Красавице Селенге хотят подарить цифровую копию. Ученые соберут данные с двух стран, подключат ИИ и попробуют заглянуть в будущее реки до 2040 года.Автор Hi-Tech Mail
Российские и монгольские ученые начали совместный проект по созданию цифрового двойника бассейна Селенги́. Виртуальная модель должна объединить данные о реке и ее притоках на территории двух государств и показать, как меняется водный режим Селенги под влиянием климата и хозяйственной деятельности человека. Пресс-релиз опубликован на сайте РАН.
Проект реализуют специалисты Института динамики систем и теории управления имени Матросова СО РАН, Института систем энергетики имени Мелентьева СО РАН и Института географии и геоэкологии Монгольской академии наук.
Селенга имеет принципиальное значение для Байкала: на ее долю приходится около половины притока воды в озеро. Изменения, происходящие в монгольской части бассейна, могут отражаться на российском участке реки и на благополучии глубочайшего озера мира.
Ученые намерены свести в одну систему спутниковые снимки, данные наземных постов, цифровые модели рельефа, климатические показатели и сведения о состоянии водных ресурсов. В базу попадут данные о расходах и уровнях воды, температуре и испарении, причем как современные, так и исторические. Такой подход должен заменить разрозненные наблюдения единой моделью, способной просчитывать разные варианты развития ситуации.
10 контрольных точек уже проверили на месте
Летом 2026 года российские и монгольские специалисты провели совместную экспедицию по Селенге. Они обследовали 10 ключевых участков русла по обе стороны границы.
Исследователей особенно интересовали отрезки, где река идет единым руслом, без проток. Такие участки позволяют точнее определить общий расход воды и проследить, как он меняется после впадения притоков.
Экспедиционные данные станут частью будущей цифровой модели. При этом ученые подчеркивают: одного выезда недостаточно. Русло Селенги постоянно меняется, поэтому в 2027 году планируется повторить обследование выбранных участков и расширить программу новыми точками.
Искусственный интеллект в проекте нужен не ради самой технологии. Алгоритмы будут использовать для восстановления пропущенных наблюдений, проверки данных и расширения существующих рядов измерений. Отдельное направление — расчет формирования стока по метеорологическим показателям, прежде всего по осадкам.
Исследователи также создадут гидравлические модели течения для российской и монгольской частей бассейна. Для анализа задействуют спектральный, корреляционный и вейвлет-анализ, нейронные сети и другие методы искусственного интеллекта.
Еще одна задача — оценить, как может измениться расход воды в Селенге в будущем. Для этого ученые планируют использовать данные международного проекта CMIP, посвященного моделированию и прогнозированию изменений климата.
Предварительный горизонт прогноза — 2040 год.
В конечном итоге цифровой двойник должен объединить в одной системе модели, алгоритмы ИИ, спутниковые данные и результаты многолетних наблюдений. Такой инструмент позволит оперативно оценивать последствия изменения климата и возможного регулирования стока при трансграничном водопользовании.
Проект рассчитан до конца 2028 года. Его поддерживают Российский научный фонд и Министерство экономики и развития Монголии.
Актуальность такого мониторинга хорошо показывает и другой пласт современных исследований Байкальского региона. Ученые уже используют новые технологии для наблюдения за состоянием озера: например, российские специалисты применяли автономный подводный аппарат для исследования дна Байкала и его экологических рисков.