Живой магазин с реальным адресом, реальными сотрудниками и реальными товарами на полках. Единственное, чего здесь нет — человека-владельца. Им числится языковая модель.Автор новостей
Стартап Andon Labs поставил нестандартную задачу: проверить, способен ли автономный агент вести полноценный бизнес без участия людей в оперативных решениях. Агенту на базе Claude Sonnet 4.6 выдали стартовый бюджет в 100 000 долларов, подписали трехлетний договор аренды на торговую точку в Сан-Франциско и сформулировали одно условие — зарабатывать. Никаких согласований, никаких промежуточных проверок.
Это принципиально отличается от обычных ИИ-ассистентов, которые помогают человеку принимать решения. Здесь агент сам принимает решения и сам несет за них последствия — в рамках выделенных ресурсов.
Первый шаг — выбор ассортимента. Агент остановился на книгах по искусственному интеллекту и ядерной физике, авторских свечах, собственных арт-принтах и фирменном мерче. Логика очевидна: недорогой закуп, высокая маржа, аудитория с конкретным интересом.
Параллельно агент нашел подрядчиков для оформления интерьера, сам провел инструктаж по телефону, перевел оплату и после завершения работ оставил отзыв на площадке исполнителей. Это не метафора — агент буквально звонил мастерам и договаривался об условиях.
Самый неожиданный момент эксперимента — кадровый процесс. Агент разместил вакансии, получил резюме, отобрал кандидатов и провел онлайн-собеседования. По данным Andon Labs, нанятые люди работают официально: с зарплатой, которая не зависит от финансовых результатов ИИ-владельца. То есть даже если агент провалит бизнес, сотрудники получат свои деньги. Стартап намеренно убрал этот риск, чтобы эксперимент оставался этичным.
Агент быстро подсчитал, что 100 000 долларов на аренду, ремонт, закуп товара и зарплаты не хватает. Решение — подать заявку на кредит. Самостоятельно, без уведомления команды. Формально агент действовал в рамках задания: цель поставлена, ограничений нет, инструменты доступны. Именно так работает автономный агент — он интерпретирует задачу и выбирает любые легальные пути к результату.
Раньше ИИ-агентов тестировали в песочницах: виртуальные деньги, симулированные задачи. Здесь все настоящее — аренда, подрядчики, сотрудники, кредитная история. Это первый публичный пример, где автономная система действует в реальной экономике с реальными юридическими последствиями.
Отдельный сюжет — уязвимость такой системы к промптам. Если сотрудник магазина напишет в чат нужную фразу, агент теоретически может интерпретировать ее как инструкцию. Авторы эксперимента сами об этом упомянули — без иронии.
Также ранее Google выпустила интеллектуальную строку поиска для компьютеров Windows. Подробности в статье.