Новая флагманская модель Google лидирует в тестах на программирование и умеет выдавать до миллиона токенов за ответ. Первыми ее получат специалисты по кибербезопасности и власти США.Автор Hi-Tech Mail
Google показала Gemini 4 Argon — новую флагманскую модель семейства Gemini. Ее создавали для сложной многошаговой работы: разработки программ, задач юристов и финансистов, а также защиты от кибератак. Об этом рассказал в официальном блоге Google Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор компании по ИИ. Широкой публике модель пока не открыли.
Сначала Gemini 4 Argon получат проверенные специалисты по киберзащите, которые участвуют в программе Fairwind. Кроме того, Google добровольно дала модель на проверку правительству США. Доступ будут расширять поэтапно, по отзывам тестировщиков. Затем модель достанется платным клиентам API и подписчикам Google AI Ultra, но точную дату компания не назвала. Позже Gemini 4 Argon должна появиться и у пользователей бесплатной версии Gemini, уточняет Android Authority.
В тесте DeepSWE v1.1, где модели решают реальные задачи разработчиков, Gemini 4 Argon набрала 77,9%. В тесте CWE-bench v1 на исправление уязвимостей у нее 68% и первое место, которое она делит с конкурентом. В LVBench на понимание длинных видео модель показала 91,7%. Google также отмечает, что новинка лидирует по устойчивости к промпт-инъекциям в тесте Gray Swan IPI — речь о вредоносных командах, спрятанных в тексте. За один ответ модель может выдать до миллиона токенов, тогда как раньше предел составлял 64 тысячи.
Независимая площадка Artificial Analysis оценила Gemini 4 Argon в 53 балла по своему индексу интеллекта. Столько же набирает GPT-6 Astra от OpenAI. Доля галлюцинаций у модели составила 15%, это лучший результат среди систем с индексом выше 45.
Внутри Google модель уже применяют. С ее помощью компания на 40% улучшила квантовый алгоритм по сравнению с опубликованным вариантом. Она также освободила в дата-центрах больше 300 ТиБ памяти и переносила на язык Rust кодовые базы на C и C++ объемом до 800 тысяч строк.
Компания описывает четыре направления защиты, которые до широкого запуска она продолжает усиливать. Модель отказывается выполнять вредные запросы, а Google следит за ее внутренней работой. Отдельное направление — устойчивость к промпт-инъекциям. Ход рассуждений модели проверяют, и при подозрительном поведении выполнение останавливают. Самые рискованные проверки проходят в изолированной среде. По данным Android Authority, Google также работает над тем, чтобы усложнить копирование модели через дистилляцию, когда конкуренты обучают свою модель на ответах чужой.
На вводный период API стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, а на повторно используемые входные данные действует скидка 95%. Затем цены вырастут до 4 и 20 долларов. Модель будет конкурировать с Claude Opus 5.5 от Anthropic.
Ранее мы рассказывали, как OpenAI представила GPT-6.1 Sol — модель уровня Astra в пять раз дешевле.