Сбер представил масштабное обновление ИИ-помощника ГигаЧат на базе флагманской модели GigaChat Ultra. Теперь ИИ-помощник запоминает факты для вас, сам решает, когда искать актуальные данные, запускает код прямо в чате, поддерживает живой голосовой диалог с сохранением расшифровки и делает все это в два раза быстрее.Автор Hi-Tech Mail
Раньше ИИ обладали только краткосрочной памятью: модель может виртуозно решать многие задачи, но живет одним диалогом. Ты рассказываешь о себе или о проекте, а через пару часов приходится начинать все заново.
Сбер сделал то, что ждали многие: новое поколение отечественного ИИ-помощника ГигаЧат не просто держит в уме информацию из текущего диалога, но и сохраняет важные факты для вас между сессиями.
И это лишь одна из ключевых фич обновления, которые меняют подход к работе и бытовым задачам.
1. Ассистент, который все помнит
Одно из главных нововведений ГигаЧата — долгосрочная память. Теперь она работает иначе, чем привычный контекст окна чата. Система автоматически запоминает факты для пользователя, его увлечения, профессию, привычки и даже питомцев, чтобы использовать эти знания в каждом новом разговоре.
Например, однажды в разговоре упомянули, что вы — фотограф и мечтаете побывать в Японии, а в поездках предпочитаете необычные отели, а не сетевые гостиницы. Спустя неделю вы просите: «Составь маршрут по Токио на три дня» или «Напиши пост для соцсетей о вдохновляющих местах для съемки».
ГигаЧат уже знает, что в маршруте лучше отмечать фотогеничные локации и авторские бутик-отели, а тексты делать с акцентом на визуальную эстетику. ИИ-помощник адаптируется под пользователя, а не наоборот.
Вам не нужно специально инструктировать ИИ-помощника или каждый раз просить что-то запомнить. ГигаЧат сам выделяет детали из разговоров и использует их в будущем.
При этом вы полностью контролируете процесс. Память можно включать или отключать в настройках профиля в любой момент, а система не перегружает хранилище мелочами — краткосрочные планы вроде «купить хлеб» или общеизвестные факты не сохраняются, оставаясь только в рамках текущего диалога.
Что НЕ запоминает ГигаЧат:
- паспортные данные, номера телефонов, данные кредитных карт;
- очевидные общеизвестные факты («Солнце встает на востоке»);
- факты, не относящиеся к пользователю («Любимый рецепт борща»);
- краткосрочные и быстро устаревающие планы («Я иду в магазин»);
- слишком детализированные факты («У моего кота ровно 5 черных пятнышек»);
Память едина для всех интерфейсов: веб-версии, мобильных приложений, Telegram-бота и мессенджера MAX. Авторизовались по Сбер ID — и ассистент помнит вас везде.
2. Самостоятельный поиск
Раньше, чтобы получить актуальные данные из интернета, нужно было либо переключать режим вручную, либо помнить о существовании отдельной функции. В обновленном ГигаЧате этот шаг исчез. Модель сама решает, когда ей необходимо обратиться к сети, чтобы ответ был максимально релевантным.
В основе механизма — специализированный рефразер, который автоматически переформулирует пользовательский запрос для повышения точности выдачи.
Спросили про биржевые котировки или последние новости — получили ответ со свежими данными, не уточняя «найди в интернете». Это особенно ценно в голосовом режиме, где скорость реакции и достоверность информации выходят на первый план.
3. Личный аналитик: готовый результат прямо в чате
Ключевое отличие обновленного ГигаЧат от предшественников и многих конкурентов — наличие встроенного кодового интерпретатора. Больше не нужно копировать скрипты в сторонние программы или гадать, сработает ли предложенное решение. Модель выполняет вычисления, визуализирует данные и мгновенно выдает результат прямо в чате.
Будет полезно не только для программистов и написания кода. Сценарий максимально практичен: вы загружаете в чат файл — будь то таблица с расходами за месяц, структура данных для проекта или техническое задание. ИИ-помощник выполняет сложные вычисления, валидирует структуры, а результат выдает в удобном виде: графики, диаграммы, сводные таблицы прямо в интерфейсе чата.
Пример: скинули хаотичную смету на ремонт — получили структурированный бюджет с визуализацией распределения затрат. Никакого Excel, никакого программиста, никаких лишних шагов.
4. Разговор без пауз и границ
В режиме «Общение голосом» ГигаЧат поддерживает полноценный интерактивный диалог. Вы можете перебивать модель, уточнять детали или мгновенно менять тему — система обрабатывает смену контекста без задержки. В новой версии голосового общения помощник также научился искать в интернете, что делает ответы более точными.
Самое важное для продуктивной работы: после завершения разговора в чате сохраняется полная текстовая расшифровка диалога. Вы надиктовываете мысли, планы или черновик текста по дороге на работу, хаотично перескакивая с темы на тему. Приходите домой, открываете чат — и видите готовый структурированный текст, который можно сразу использовать, редактировать или отправлять коллегам.
5. Скорость без компромиссов
Благодаря обновленной архитектуре Mixture of Experts (MoE) ГигаЧат Ультра генерирует текстовые ответы в 2 раза быстрее, чем предыдущая флагманская модель Сбера. Это напрямую влияет на то, как быстро пользователь видит ответ: даже при сложных запросах, требующих развернутого рассуждения, результат появляется практически мгновенно.
Модель представляет собой не одного универсального исполнителя, а целую команду узкоспециализированных «экспертов». На каждый запрос откликаются только те специалисты, которые нужны для конкретной задачи, а вы можете вести с ассистентом действительно динамичный диалог без задержек и ожиданий.
Помимо этого, в настройках осталась функция «Маркетплейс агентов», где вы сами можете подключать нужных вам помощников по клику: «Турист», «Аналитик», «Книжный» и «Mind Map» агенты. Совсем скоро будут добавлены «Браузерный агент», «Запись на услуги», «Карьерный ассистент» и «Психолог».
Как обучали GigaChat Ultra
Для разработки GigaChat Ultra была проделана серьезная трехэтапная работа по обучению модели.
Первый этап — расширение кругозора. В обучающую выборку добавили академические книги, материалы по математике и программированию, увеличили объем многоязычных данных. Теперь модель охватывает 10 языков, что делает ее применимой для международных задач.
Промежуточный этап — развитие специализированных навыков. Расширили корпус кода, добавили данные по физике, медицине и финансам, включили записи реальных диалогов для улучшения коммуникативных способностей. Также усилили безопасность генераций — модель стала точнее фильтровать нежелательный контент.
Финальная настройка — стабильность в реальных условиях. На этом этапе использовали тексты редакторов, диалоги для вызова функций и системные подсказки. Это обеспечило стабильную работу модели при решении практических задач.
Результаты обучения:
- Наибольший прирост качества зафиксирован в ответах на открытые и закрытые вопросы, а также в задачах, требующих сложных логических рассуждений.
- По бенчмаркам для русского языка модель демонстрирует высокую грамотность, естественность речи, читаемость и структурированность ответов.
- Улучшения затронули прикладные отраслевые сценарии: модель стала увереннее работать с задачами в сфере права, кибербезопасности, медицины, финансов и торговли — особенно там, где важна российская специфика и отраслевая терминология.
- Заметный рост показали математические вычисления и генерация кода, что расширяет применимость модели в финтехе, образовании и разработке.
Мы делаем шаг от инструмента для ответов на вопросы к мультиагентному ИИ-помощнику ГигаЧат Ультра. Но наша цель шире: мы создаем будущее, в котором классические мобильные приложения уступят место интерфейсу на базе нейросети. Нужные функции сервисов будут появляться по запросу, делая навигацию по цифровому миру бесшовной. GigaChat Ultra — одна из самых больших моделей в мире, полностью разработанная и обученная в России. Флагманская версия модели теперь помнит ваши предпочтения, работает быстрее, глубже понимает задачи и дает более качественные рекомендации. Мы стираем последние барьеры в общении с машинойАнтон Фроловстарший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка
Сбер также выложил код флагманской модели GigaChat Ultra в открытый доступ. По оценкам экспертов компании, она уже сейчас превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3−235B и своего предшественника GigaChat 2 Max в русскоязычных задачах. Благодаря публикации репозитория любая организация — от крупного банка до небольшого стартапа — получит возможность установить нейросеть в своем закрытом контуре и адаптировать ее под корпоративные данные.
Попробовать обновленную модель можно уже сейчас бесплатно в веб‑версии, приложениях для Android в RuStore и AppGallery, а также в Telegram‑боте и мессенджере MAX. Для активации голосового режима и долгосрочной памяти достаточно авторизоваться по Сбер ID и включить нужные опции в настройках профиля.