OpenAI представила инструмент для написания дипломов и научных работ. Продукт под названием Prism работает на базе модели GPT-5.2 и призван стать ассистентом для исследователей. С его помощью можно редактировать тексты, находить источники для цитирования и даже превращать рукописные наброски диаграмм в готовые цифровые иллюстрации. Как отметили в компании, спрос на такие решения растет: еженедельно в ChatGPT поступает около 8,5 млн запросов по сложным научным темам. При этом всего таких обращений за прошлый год стало в полтора раза больше.
Как педагоги относятся к написанию дипломов с помощью нейросетей? Старший преподаватель факультета журналистики МГУ Марат Мурадян считает, что проблем с использованием чат-ботов нет: «Студенты являются достаточно продвинутыми пользователями интернета, я думаю, они стали одними из первых, кто начал использовать ИИ в своей работе. Но здесь проблема в том, что ни один из существующих сервисов, по крайней мере из тех, которыми я пользуюсь, не может написать полноценный текст. Допустим, искусственный интеллект написал за вас дипломную работу, но вам нужно эту работу защитить, и вас будут оценивать уже живые люди.
Я не считаю использование нейросетей студентами большой проблемой, наоборот, если они научатся использовать ИИ так, чтобы он им помогал в качестве ассистента, почему бы и нет? Например, очень много времени уходит на механическую работу, на поиск источников, статей. Но на самом деле текст, написанный ИИ, очень легко распознать. Нейросети пока не в состоянии писать хорошие тексты с точки зрения смысла. Там, может быть, с точки зрения грамматики и орфографии все будет хорошо, но с точки зрения смысла, нарративов, стилистики — нет. Я застал момент, когда появился интернет, и студенты все поголовно кинулись скачивать курсовые работы, рефераты, а потом благополучно закончили, большой проблемой это не стало. Противодействием от этого скачивания стала система антиплагиат. Как только использование ИИ для студенческих работ примет масштабы бедствия, появится какой-то другой инструмент, который поможет распознать сгенерированный текст».
Три из четырех вариантов развития искусственного интеллекта предполагают вытеснение кадров
По данным сервиса «Антиплагиат» за первую половину прошлого года из более чем 1,5 млн студенческих работ в каждой четвертой были выявлены признаки использования искусственного интеллекта. При этом точность распознавания таких фрагментов составила почти 100%. Ведущий эксперт Института образования Высшей школы экономики Сергей Заир-Бек считает, что чат-боты на базе ИИ сейчас не представляют особой угрозы, но в будущем ситуация может измениться: «К сожалению, ни система высшего образования, ни школа пока не научились работать с искусственным интеллектом на институциональном уровне. Здесь вопрос не только в частоте использования, но и в уровне доверия тех, кто пишет эти работы, к тому, что делает ИИ, который, кстати, далеко не всегда делает это все адекватно.
Я имею дело с аналитикой, которая базируется на цифрах, она лучше ловит такого рода косяки, а студенты в меньшей степени пока что задействуют искусственный интеллект именно для расчетов и вычислений, потому что нужно подбирать правильно данные, учитывать контексты. Это далеко не всегда видно на поверхности. Поэтому мне, может быть, в этом плане немного попроще, чем коллегам, которые работают в гуманитарных науках, где требуются эссе, какие-то более свободные рассуждении или, например, какой-то реферированный обзор источников. Хотя с обзором источников тоже случаются проблемы, когда искусственный интеллект начинает придумывать несуществующие материалы».
Согласно исследованию онлайн-сервиса Anara, 86% студентов в мире применяют искусственный интеллект для выполнения учебных задач. При этом менее пятой доли из них используют сгенерированный текст без редактуры.